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公安协警工资多少，公安协警怎么样 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固公安协警工资多少，公安协警怎么样AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。